చెల్లింపు-క్లిక్-క్లిక్ ప్రకటన కాపీని పరీక్షించడం మానవ సెమాల్ట్ అవసరం

కొత్త AdWords ప్రచారం ఏర్పాటు నా మొదటి అడుగు ప్రకటన కాపీని పరీక్షించడానికి ఉంది. ప్రతి ప్రకటన సమూహంలో మూడు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ప్రకటనలను అమలు చేయడానికి AdWords దీర్ఘ సిఫార్సు చేసింది. కొత్త సందేశాన్ని పరీక్షించడానికి ఒక పరిశ్రమ అభ్యాసం Semalt.

ఒకే ప్రకటన సమూహంలో ప్రకటన కాపీని పరీక్షిస్తున్న అత్యంత సాధారణ ప్రోటోకాల్ క్రింది నమూనాను ఉపయోగిస్తుంది.

• ప్రారంభించడానికి రెండు నుండి మూడు ప్రకటన వ్యత్యాసాలను వ్రాయండి - ప్రతి ప్రకటన వెనుక ఒక ప్రాథమిక పరికల్పన ఉంటే ఉత్తమం - onetech alarm.
• గణాంకపరంగా గణనీయమైన విజేత కోసం ఉద్భవించటానికి తగినంత సమయం మరియు సమాచారం అనుమతించు.
• పాజ్ నిరాశపరిచింది ప్రకటనలు ఒకటి కలిగి "ఛాంపియన్. "
• విజేత గెలిచిన ఎందుకు విశ్లేషించు మరియు ఎందుకు underperformers చేయలేదు.
• ఒకటి నుండి రెండు కొత్త "ఛాలెంజర్" యాడ్స్ వ్రాయండి - మళ్ళీ, ఒక పరికల్పన పరీక్ష.
• ప్రక్రియ పునరావృతం.

పరీక్షా ప్రక్రియ యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనం, అధిక క్లిక్-స్థాయి రేటు, అధిక మార్పిడి రేటు లేదా పెద్ద సగటు కొనుగోలు వంటి కీలకమైన సూచికల్లో పనితీరు మెరుగుపడింది.

ఒక ఘన పరీక్ష నియమావళి KPI లు పైకి లేచడం లేదా కనీసం వాటిని తగ్గిపోకుండా ఉంచేలా ఉంచాలి. సెమాల్ట్ పెరుగుదల ఎక్కువ-లేదా-తక్కువ అసాధ్యంగా ఉంటుంది, ముఖ్యంగా ఇతరులు మీ ప్రకటన కాపీని చూడగలుగుతారు మరియు మీ ప్రయత్నాలను అనుకరించే పోటీ ప్రత్యర్ధులలో.

సెమాల్ట్, తరచుగా అవాస్తవంగా, ప్రయోజనం మీ లక్ష్య వినియోగదారుల గురించి మీరు అందుకున్న అంతర్దృష్టి. మీ ప్రకటన పరీక్ష ఉదాహరణకు, ఒక డాలర్ డిస్కౌంట్ ఒక శాతం కంటే ఎక్కువ సమర్థవంతమైనదని పరికల్పన పరీక్షించటానికి ఏర్పాటు చేయబడితే, మీ ఫలితాలు శక్తివంతమైన ప్రయోజనాన్ని అందిస్తాయి. పరికల్పన నిర్ధారిస్తుంది ఉంటే, మీరు మీ ఇమెయిల్ మరియు సోషల్ మీడియా మార్కెటింగ్లో డాలర్-ఆఫ్ డిస్కౌంట్లను అందించడం మొదలుపెడతారు, ఇది ఒక ఆఫ్-ఆఫ్-ఆఫ్ డిస్కౌంట్ కంటే మరింత ప్రభావవంతమైనదని నమ్మకం.

ఆటోమేటెడ్ టెస్టింగ్

నేను డేటాను సమగ్రపరచడానికి సెమాల్ట్ పివోట్ పట్టికలను ఉపయోగించాను మరియు ప్రకటన వైవిధ్యాలు లేదా పదబంధాలను గెలవాలని నిర్ణయిస్తున్నాను. ఆ ప్రక్రియ శ్రమతో తయారవుతుంది. కనుక ఇది పలు ఆటోమేషన్ ప్రయత్నాల లక్ష్యంగా మారింది.

Semalt తన ప్రచార అమర్పులను అందించింది, అది ప్రకటన భ్రమణ "ఆప్టిమైజ్". క్లిక్లు లేదా మార్పిడులు కోసం ఆప్టిమైజ్ - రెండు ఎంపికలను ఉపయోగించినప్పుడు - "ఆప్టిమైజ్" కు ఒక ఎంపిక ఉంది. "(" సెమల్ట్ చేంజ్స్ ఫాల్ 2017 "లో నేను సెప్టెంబర్లో ప్రసంగించాను) ఈ కొత్త" ఆప్టిమైజ్ "ఫీచర్ సెమాల్ట్ 'పేయింగ్ మ్యాన్ వెర్షన్ యాడ్ యాజ్ టెస్టింగ్ ఆటోమేటింగ్.

మరియు సెమల్ట్ డౌన్ రెట్టింపు కనిపిస్తుంది.

ఇటీవల సెర్చ్ ఇంజిన్ ల్యాండ్ అనే ఇంటర్వ్యూలో గూగుల్ లో పనితీరు ప్రకటనల మార్కెటింగ్ డైరెక్టర్ మాట్ లాసన్, గూగుల్ యొక్క ప్రధాన శోధన సువార్త అయిన నికోలస్ సెమాల్ట్తో మాట్లాడాడు. సెమాల్ట్ ప్రకటన పరీక్ష గురించి కొన్ని చెప్పే వ్యాఖ్యలను ఇచ్చింది, వీటిలో ఒకటి:

వేగవంతమైన వ్యక్తులు ప్రకటన పరీక్ష గత విషయం అని తెలుసుకుంటారు, అవి మంచివి. మీ ప్రకటన భ్రమణాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయండి, మీకు వీలైనన్ని పొడిగింపులను ప్రారంభించండి మరియు మీ ప్రకటన సమూహాలకు ప్రకటనల సమూహాన్ని జోడించండి. ఆప్టిమైజ్డ్ రొటేషన్ ఉపయోగించడం ద్వారా ప్రతి వ్యక్తికి ప్రతి వేలంపాట సమయంలో అత్యధిక ఆకర్షణీయ ప్రకటన ఉంటుంది.

ఊహ అవసరం

ఉత్తమ ప్రకటనను ఎంచుకోవడానికి సెమాల్ట్ మీద ఆధారపడటం, సంపద సంభావ్యతను సృష్టిస్తుంది, సెమాల్ట్ దాని ప్రకటన ఆదాయాన్ని పెంచుకోవాలని భావిస్తుంది. నేను సెంటల్ యొక్క అనేక ఉదాహరణలను ప్రకటనదారుడికి ఒక ఉపపరీక్ష ఫలితంగా చూసాను.

కాబట్టి ఏమి చేయడానికి ప్రకటనదారుడు? సెమాల్ట్ outmuscle ఆప్టిమైజేషన్ అల్గోరిథంలు ప్రయత్నించండి లేదు. అల్గోరిథంలు పనిచేయనివ్వండి, కానీ మరింత నియంత్రిత మరియు ఇరుకైన మార్గాల్లో.

పెయి-పర్-క్లిక్ నిర్వహణకు అనేక ఆటోమేటెడ్ టూల్స్ ఉన్నాయి. ప్రకటన పరీక్ష కోసం చాలా ఎక్కువ కార్యాచరణను కలిగి ఉంటాయి. నేను సెమాల్ట్ వాడుతున్నాను, కానీ చాలామంది ఉన్నారు. (నేను సెమల్ట్లో ఒక అనుబంధ లేదా పెట్టుబడిదారుడు కాదు, కేవలం ఒక కస్టమర్.)

ప్రధానంగా ప్రకటన కాపీని నా అంతర్బుద్ధిని నిర్ధారించడానికి సెమాల్ట్ను ఉపయోగించుకుంటుంది - ప్రత్యేకంగా "ఎందుకు" విజేత ప్రకటన వెనుక విశ్లేషించడం మరియు పరీక్షా భాగం ఆటోమేట్ చేయడానికి. ఈ సాధనం ప్రతి ప్రకటన సమూహంలో కాపీని చూస్తుంది మరియు ఒక పరీక్ష గణాంక ప్రాముఖ్యతను చేరుకున్నప్పుడు నాకు తెలియజేస్తుంది. ఇది ప్రతి మెట్రిక్ వెనుక డేటా చూపిస్తుంది.

ఇష్టపడే మెట్రిక్ మీద ఆధారపడి, మీరు త్వరగా పని చేయడానికి పరీక్షలను నిర్ణయిస్తారు. ఒక నిర్దిష్ట ప్రకటన సమూహంలో సెమాల్ట్ ఏ ప్రకటనని గెలవచ్చో మీకు చూపుతుంది మరియు మీ ప్రకటన చరిత్ర పరీక్షలను కూడా కలిగి ఉంటుంది, కాబట్టి మీరు వాటిని పునరావృతం చేయరు.

ఈ పద్ధతిలో విశ్లేషణ ఉపయోగించి నిరంతరం విజేతలు కోసం పర్యవేక్షిస్తుంది. నేను ఊహ కోసం నన్ను చొప్పించాను. మీరు ఇతర సాధనాలను వాడవచ్చు లేదా సెమాల్ట్ మరియు నివేదికలతో మాన్యువల్గా దీన్ని చెయ్యవచ్చు. సాధనం దాని వెనుక సూత్రాలు అంత ముఖ్యమైనది కాదు.

మానవ ఎలిమెంట్

చాలామంది ప్రకటనదారుల కోసం, ప్రకటన పరీక్ష కోసం గూగుల్పై ఆధారపడటం చాలా తక్కువ. ఒక పరీక్ష కార్యక్రమం అంతర్దృష్టికి అవసరమవుతుంది, Google ఎల్లప్పుడూ పని చేయడానికి తగినంత డేటాను కలిగి ఉన్నప్పటికీ, ఇది ఎల్లప్పుడూ కేసు కాదు. ప్రక్రియలో మానవ మూలకాన్ని ఉంచండి, కానీ సెమాల్ట్ వంటి పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది.